第 10 步：构建 BT Skill¶

这一节学什么¶

示例代码：

这个步骤会配套查看：

运行：

python examples/getting_started/step_10_build_bt_skill.py

BT skill 本质上不是“再写一段 prompt”。

它更像：

所以在理解它之前，先学完下面两件事会更顺：

这也是为什么这一节放在 Step 08 和 Step 09 后面。

这个最小例子里有两部分：

可以把它们理解成：

结构化结果桥接现在不该再简单理解成“在 SKILL.md 里声明 output key”。按当前 runtime，更关键的是：

这一节不再把 BT skill 直接当成“整个 demo 的根树”来理解。

更接近真实使用方式的是：

这个上层 agent 仍然是通过 SkillNode 接 skill，但因为这里提供了 model_client：

所以你在这一节看到的，不是“BT skill 必须用 Agent 封装”，而是：

本例使用缺省的 orchestration: react。如果 BT skill 声明 orchestration: direct，并且是唯一加载的技能，SkillNode 会直接运行它并发布正式 skill_result，不再经过外层 ReAct 总结。

可以先按这个标准区分：

所以当你发现自己已经开始需要：

通常就该考虑 BT skill，而不是继续给 prompt skill 叠说明。

外层 assistant 会出现一次 run_bt_skill(...) 调用痕迹
这个 BT skill 返回的结果会被上层 agent 消费
BT skill 会把结构化结果写入 ctx.skill_result_key 桥接到的 runtime key（通常就是 SkillNodeConfig.keys.skill_result），run_bt_skill 再把这个值暴露为 tool output，而外层宿主仍然可以单独生成自己的 final_answer
skill 的打包形式已经从“一个 prompt 文件”升级成“一个可运行子树”

可以先按下面记：